Facebook:天天用神经网络处理翻译超45亿次

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北京光阴8月4日下昼消息,Facebook本日宣布它天天用神经网络处理翻译超过45亿次。Facebook用递归神经网络处理翻译任务,该网络可以或许与Caffe2共用,也便是Facebook今年4月推出的开源深度学习框架。

  Caffe2团队本日还说,因为在翻译领域支付了很多极力,如今框架可以或许或许与递归神经网络协同工作。

  团队在博客中表示:“有了Caffe2,咱咱咱们显著提高了Facebook机械翻译体系的效力和品德。效力提高了2.5倍,如许咱咱咱们就可以或许或许将神经机械翻译模子应用于临盆。最终,Facebook统统语言的统统的机械翻译模子都由短语型体系转向了神经模子。”

  应用递归神经网络使得BLEU提高了11%,BLEU是一个偏向,用来评估机械翻译人类语言的表示。之前的翻译是用短语型模子实现的,它不能翻译文本块,只能翻译自力单词和短语。

  Facebook应用机械学习团队的成员在博客中表示:“为了弥补这个缺点,开拓自己的神经网络体系,咱咱咱们从一开端就应用了一种递归神经网络,也便是序列到序列(Sequence-to-Sequence)LSTM(长短记忆网络)。这种神经网络可以或许或许将源句子的全体语境、至今天生的统统考虑进去,从而让翻译更精准更流畅。”(德克)

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